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自動駕駛預期功能安全（四）
2021-08-06 16:09
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預期功能安全（SOTIF）是在自動駕駛技術發(fā)展的大背景下出現(xiàn)的，是自動駕駛從L2到L3跨越的必然需求。隨著自動駕駛技術的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)車輛安全問題并非都源于系統(tǒng)錯誤和失效。在復雜的系統(tǒng)以及場景中，問題時常源于環(huán)境影響帶來的非預期性安全問題。國內外科研機構和汽車廠商都在加速對汽車關鍵系統(tǒng)預期功能安全問題的研究。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車在實際商業(yè)化運行之前，需要對其安全性能進行充分驗證。隨著自動駕駛的“場景化”趨勢愈發(fā)明顯，場景庫對于測試、驗證自動駕駛汽車的安全性至關重要。采用路測來優(yōu)化自動駕駛算法耗費的時間與成本太高。根據(jù)美國蘭德公司的研究，自動駕駛算法想要達到人類駕駛員水平至少需要累計177 億公里的駕駛數(shù)據(jù)來完善算法。
特別致謝：智能網(wǎng)聯(lián)汽車預期功能安全工作組《智能網(wǎng)聯(lián)汽車預期功能安全前沿技術研究報告》撰寫團隊！
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