智駕高管扎堆投奔機器人，一場行業(yè)人才大遷徙正在發(fā)生。

2026年開年至今，具身智能領域已經跑出了多家新晉獨角獸。翻看它們的創(chuàng)始人名單，會發(fā)現(xiàn)一個有趣的共同點：許多都來自自動駕駛行業(yè)。星海圖的創(chuàng)始人高繼揚，曾任Momenta量產負責人；智平方的郭彥東，之前是小鵬汽車的首席科學家；至簡動力的賈鵬，來自理想汽車的自動駕駛研發(fā)崗位。這并非個例，而是一股正在加速的人才流動趨勢。

從2023年到2026年，大量智駕領域的技術骨干開始向機器人賽道遷移。這里面有自動駕駛公司的COO，有車企的CTO，也有曾在百度、華為擔任核心技術崗位的資深人士。他們集體轉身的背后，是兩個賽道截然不同的發(fā)展境遇。

冰火兩重天：智駕寒冬遇上具身智能盛夏

自動駕駛行業(yè)這三年過得并不輕松。L4級Robotaxi的商業(yè)化落地一再推遲，技術上的“長尾難題”遲遲難以攻克，資本市場的耐心逐漸耗盡。行業(yè)從狂熱轉向理性，從擴張轉向收縮，甚至出現(xiàn)了多輪裁員潮。全無人駕駛的夢想雖然還在，但實現(xiàn)它的路徑比預想的要漫長得多。

與此同時，具身智能賽道正迎來前所未有的熱度。2025年，“具身智能”首次被寫入政府工作報告，政策信號明確。資本市場迅速跟進，去年該領域融資總額超過500億元，同比增長超過400%，核心人才的薪資溢價高達數百萬。一邊是收縮和迷茫，一邊是擴張和機遇，人才的流向自然不言而喻。

技術同源：為什么智駕人才能絲滑轉型

馬斯克有句話經常被引用：“汽車就是帶輪子的機器人。”特斯拉Optimus人形機器人直接復用了FSD的自動駕駛算法，小鵬的Iron機器人和同源視覺系統(tǒng)也來自其智能駕駛技術棧。這種技術上的高度重疊，讓智駕人才的轉型變得異常順暢。

從底層邏輯來看，自動駕駛和機器人本質上都是讓機器在物理世界中自主行動。感知、決策、控制、規(guī)劃——這些核心模塊在兩個領域是相通的。智駕工程師們不僅懂算法，更重要的是具備量產思維：知道如何將技術轉化為產品，如何控制成本，如何實現(xiàn)規(guī)模化生產。而后者恰恰是機器人行業(yè)從實驗室走向商業(yè)化最稀缺的能力。

資本與市場的雙重確認

維他動力的案例很能說明問題。這家公司成立僅半年，已完成三輪融資，累計金額達3億元人民幣，投資方包括高瓴創(chuàng)投、百度風投等頂級機構。其首款產品“Vbot超能機器狗”預售訂單突破6540臺，銷售額近1億元。前地平線、理想汽車背景的創(chuàng)始團隊，加上從智駕領域不斷加入的核心人才，正在推動產品從四足機器狗向人形機器人跨越。

另一個技術突破來自它石智航。3月14日發(fā)布的AWE 3.0通用具身大模型，讓機器人在從未見過的新視角下任務成功率提升了3倍。其機器人憑借這個“大腦”，創(chuàng)下一小時裝配亞毫米級線束最多次數的吉尼斯世界紀錄。這種精細操作能力，意味著機器人正在從“會動”向“會干活”跨越。

寫在最后：

目前中國具身智能創(chuàng)業(yè)公司已超過300家，多數創(chuàng)始團隊都帶有濃厚的“車企基因”。這種人才流動正在重塑整個生態(tài)：對機器人行業(yè)來說，帶來了寶貴的量產經驗和車規(guī)級思維，加速了從實驗室Demo到規(guī)�；�商用的進程；對自動駕駛行業(yè)而言，雖然面臨人才流失，但也證明核心技術開始成熟，具備了向外溢出的能力。

智能汽車與機器人的邊界正在變得模糊。未來我們可能不再區(qū)分“車”和“機器人”，它們都將是由AI定義的智能體，共同構建一個與物理世界深度交互的新時代。秦海龍的轉身，維他動力的崛起，以及這場正在發(fā)生的人才大遷徙，不是對自動駕駛的“叛逃”，而是技術演進到一定階段的必然結果。當車輪無法承載所有夢想，雙腿或許能走得更遠。

       原文標題 : 從汽車圈到機器人圈，智駕精英為何紛紛轉身？