Robotaxi“雙子星”，什么時候不再燒錢？
作者：于米，編輯：何玥陽 如果要問什么行業(yè)有望在接下來幾年里迎來爆發(fā)式增長，作為自動駕駛商業(yè)化落地的突破口，Robotaxi絕對不容忽視。有機構甚至預測，Robotaxi的市場規(guī)模將會從2023年的4
自動駕駛汽車直行時遇到左轉汽車應該如何行駛？
當自動駕駛汽車在道路上直行時，如果前方或鄰道的車輛正準備左轉，系統(tǒng)必須在復雜的交通情境中快速、準確地做出判斷。這不僅關乎行車安全，更是對自動駕駛系統(tǒng)感知、決策、預測與控制等多個模塊協(xié)同能力的全面考驗。
一次”突襲體檢”之后，中國智駕該補哪門課？
引言? 一場顛覆行業(yè)的”大考”? 2025年7月，汽車圈迎來一場意料之外的”地震”。震源是懂車帝聯(lián)合央視新聞發(fā)布的《懂車智煉場》輔助駕駛測試報告。這場測試用近乎殘酷的方式，將36款主流車型置于15個高
當輔助駕駛 “啞火”，車企將如何重構城市交通的智能基因
G15 沈海高速上海至常州段的 LED 屏上，“嚴禁使用輔助駕駛” 的紅色警示燈仍在滾動閃爍。這則未配套處罰措施的提示，卻像一記重錘砸在智能汽車行業(yè)的神經(jīng)上 —— 當部分高速路段明確禁止 L2/L2
自動駕駛達到什么技術標準才能稱為L3級？
在談及自動駕駛技術時，常會陷入兩個極端，一方面是大家對“完全自動駕駛”的美好愿景，另一方面是自動駕駛技術飛速發(fā)展過程中對于“安全隱患”的擔憂。L3級自動駕駛系統(tǒng)（ADS）恰好處在這兩者的張力中——它需
技術解析｜基于Synaptics SL1680的AI疲勞駕駛檢測方案
芝能智芯出品 在輔助駕駛圍繞安全的時候，如何防止司機在高速公路濫用高速NOA上導致事故，成了2025年的核心課題，這套基于Synaptics SL1680嵌入式處理器的AI疲勞駕駛檢測方案。 與傳統(tǒng)的
決定自動駕駛激光雷達感知質量的因素有哪些？
激光雷達（LiDAR）對于自動駕駛汽車來說，就是讓自動駕駛汽車“看得見路”的感覺器官，它的工作原理簡單描述，就是將激光束打出去、把回波接回來，最后生成三維點云的交通環(huán)境。對于車企來說，并不是把“激光雷
大模型真的有助于自動駕駛落地嗎？
隨著汽車智能化發(fā)展，越來越多新技術被應用到汽車上，為了能夠讓汽車更加智能，大模型技術也開始被應用到汽車上，尤其是隨著自動駕駛技術的逐漸落地，大模型的應用也更加廣泛，那大模型真的有助于自動駕駛嗎？車企使
自動駕駛端到端為什么會有黑盒特性？
端到端（end-to-end）自動駕駛聽起來很厲害，把車載攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器的原始數(shù)據(jù)直接喂給一個大網(wǎng)絡，網(wǎng)絡輸出方向盤轉角、加速度、剎車力度，省去了“感知—定位—預測—規(guī)劃—控制”那一長
為什么此刻看好叉車行業(yè)？
過去很長一段時間里，叉車在大眾視野中只是物流和制造環(huán)節(jié)的一個“靜默背景”，它在工廠、倉庫、港口和冷鏈環(huán)境中默默運作，不帶光環(huán)，也不引起討論。然而，進入2025年，這一行業(yè)正在經(jīng)歷深刻的結構性轉型。外部
OTA，不能再亂更新了
最終贏得用戶的，從來不是每月1.2次的OTA頻次，而是每次升級都帶著生命的重量。 隨著2024年全球智能汽車召回量同比激增67%，中國監(jiān)管部門正通過“標準引領+嚴格執(zhí)法”的組合策略，倒逼企業(yè)把研發(fā)經(jīng)費
AI時代里，不需要極限測試
馬斯克，終究是自己把特斯拉帶下了神壇。 8月上旬，一條重磅的消息被釋放，但并未在當時的輿論里激起太多的水花。原因也很簡單，外界不太容易看得懂，或者說看懂了也覺得猜不準，核心信息是馬斯克官宣Dojo超級
自動駕駛中常提的硬件在環(huán)是個啥？
在談及自動駕駛技術時，經(jīng)常會提及一個技術，那就是硬件在環(huán)，所謂的硬件在環(huán)是個啥？對于自動駕駛來說有啥作用？今天智駕最前沿就帶大家來聊聊這一技術。 所謂硬件在環(huán)（Hardware-in-the-Loop
通用汽車籌劃重啟Cruise，L4自動駕駛要快進落地？
芝能科技出品 在暫停自動駕駛業(yè)務一段時間以后，通用汽車選擇重返賽道，過去GM寄望于旗下Cruise一躍進入L4級自動駕駛——不需要方向盤、不需要駕駛員，在城市中運營自有車隊。 高投入、高風險、監(jiān)管高壓
越野車為什么也要智能化？
在傳統(tǒng)印象中，越野車往往與“硬派”“機械”等標簽緊密綁定，似乎與智能化技術格格不入。但隨著消費者需求升級，單一功能已無法滿足市場期待。現(xiàn)代用戶既渴望強悍的越野性能，又追求城市駕駛的安全性和智能化體驗。
自動駕駛中Transformer大模型會取代深度學習嗎？
近年來，隨著ChatGPT、Claude、文心一言等大語言模型在生成文本、對話交互等領域的驚艷表現(xiàn)，“Transformer架構是否正在取代傳統(tǒng)深度學習”這一話題一直被持續(xù)討論。特別是在自動駕駛領域，
遠距MEMS/固態(tài)vsTOF近距方案，哪種會成為主流？
最近有位小伙伴在后臺提問，最近仰望U8L發(fā)布了，側向激光雷達采用速騰聚創(chuàng)M1P這種遠距激光雷達，而尊界問界系列側向激光雷達采用的是TOF固態(tài)激光雷達這種近距激光雷達，哪種方案會成為今后的主流方案呢?今
自動駕駛系統(tǒng)的算力越高就越好嗎？
自動駕駛系統(tǒng)的“算力”是指車載計算平臺中用于執(zhí)行感知、決策、規(guī)劃和控制等算法的硬件性能指標。之前給大家分享了算力的概念及作用（相關閱讀：自動駕駛中常提的 ?“算力”是個啥？），從概念上看，算力越強大，
自動駕駛中常提的RTK是個啥？
在談及自動駕駛關鍵技術時，經(jīng)常會聽到一個技術，那就是RTK，很多人看到RTK后一定會想，這到底是個啥技術？為啥這個技術很少在發(fā)布會上看到，但對于自動駕駛來說卻非常關鍵？今天智駕最前沿就和大家聊聊什么是
自動駕駛規(guī)模落地&L2安全拷問：智能駕駛的冰與火之歌！
關于智駕未來的發(fā)展，中國市場正在出現(xiàn)兩種截然相反的景象。一方面是，多個主管部門聯(lián)合出臺政策，規(guī)范智能駕駛系統(tǒng)管理，持續(xù)嚴監(jiān)管車企對智駕的無序宣傳，不論對宣傳還是對功能，都要求安全為第一；另一方面無人駕
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