ADS 4推送在即，華為乾崑憑什么率先奪下L3的“橋頭堡”？
文/周雄飛 智能駕駛行業(yè)，目前已走上一座“獨(dú)木橋”。 這兩年，行業(yè)玩家們一方面造出了許多新詞，比如高階智駕、城市NOA或者AI智駕等等；另一邊也在卷技術(shù)架構(gòu)，從最早的BEV+Transformer，到
想實(shí)現(xiàn)自動駕駛，哪些技術(shù)非常關(guān)鍵？
近年來，隨著人工智能、車載計(jì)算平臺、傳感器技術(shù)的快速進(jìn)步，自動駕駛已從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H道路。而支撐這一切的，是一套龐大且精密的技術(shù)架構(gòu)系統(tǒng)。這套架構(gòu)就像一輛自動駕駛汽車的大腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，既要能感知周圍環(huán)
自動駕駛中感知、決策、控制都起到什么作用？
要把自動駕駛講清楚，最直觀的比喻是把整車當(dāng)作一個“會開車的人”，感知相當(dāng)于眼睛和耳朵，負(fù)責(zé)把外界變成內(nèi)部能理解的信息；決策像大腦，判斷“接下來怎么做”；控制則像手和腳，把決策變成具體動作。這個比喻看似
VLA與世界模型，會讓自動駕駛汽車走多遠(yuǎn)？
在一個雨夜的十字路口，你開車行駛到路中央，前方是一輛猶豫不決的電動車，左側(cè)有一臺打著轉(zhuǎn)向燈的出租車，右后方突然閃過一束遠(yuǎn)光燈。這時候你會怎么做？經(jīng)驗(yàn)豐富的司機(jī)往往會迅速分析，電動車可能突然橫穿，出租車
輔助駕駛出海、具身智能落地，稀缺的3D數(shù)據(jù)從哪里來？
作者 |德新 編輯 |王博 十幾年前，當(dāng)時在普林斯頓大學(xué)任教的李飛飛，意識到數(shù)據(jù)的稀缺是人工智能發(fā)展的主要瓶頸。于是從2009年開始，她和團(tuán)隊(duì)搜集了互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)十億張的圖片，創(chuàng)建了一個龐大的覆蓋全球的視
自動駕駛汽車如何處理“鬼探頭”式的邊緣場景？
自動駕駛遇到“鬼探頭”式的邊緣場景時應(yīng)該如何處理？其實(shí)對于自動駕駛汽車來說，無論是常規(guī)場景，還是邊緣場景，它都是要先看見、再理解、再預(yù)測、然后在約束條件下選出最安全、最可執(zhí)行的動作。這整個鏈條看起來簡
《深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》 會給自動駕駛行業(yè)帶來哪些新機(jī)遇？
隨著智能化技術(shù)發(fā)展，人工智能在社會各領(lǐng)域的參與度越來越強(qiáng)，無論是醫(yī)療還是教育亦或是出行，人工智能似乎已深入大家“吃穿住行”的方方面面。為深入實(shí)施“人工智能+”行動，推動人工智能與經(jīng)濟(jì)社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣
自動駕駛中常提的“全�！笔莻�啥？有必要“全�！眴幔�
隨著自動駕駛技術(shù)落地，越來越多車企公布了自己的自動駕駛方案，在很多車企的宣傳中，會使用“全棧自研”的說法來證明自己的實(shí)力。所謂“全�！�，字面意思是全套技術(shù)棧的自主開發(fā)和應(yīng)用，涵蓋從底層硬件、感知算法、
增程式的“痛點(diǎn)”可以用AI修復(fù)？！如何讓油電無縫切換？
芝能科技出品 增程式電動車一直像一個“帶著瑕疵的妥協(xié)”，既滿足了電驅(qū)的平順與低成本補(bǔ)能，又不得不依賴發(fā)動機(jī)兜底。 當(dāng)然用戶對“虧電感”的集體抱怨卻成為這一架構(gòu)揮之不去的陰影：當(dāng)電池電量不足，油耗飆升，
VLA模型能幫助純視覺自動駕駛走向成熟嗎？
最近在和一位小伙伴交流時，他提出了一個非常有趣的問題：VLA模型是否更適合純視覺系統(tǒng)？它能幫助純視覺系統(tǒng)算法走向成熟嗎？這個問題非常有意思，對于這個問題，先講結(jié)論，VLA（Vision-Languag
地平線的城市NOA設(shè)計(jì)理念：怎么才能“真好用”？
芝能科技出品 智能駕駛行業(yè)在2025年是經(jīng)歷了一輪起伏，很多消費(fèi)者對輔助駕駛的第一感覺是：能用，但有點(diǎn)“生硬”。變道動作突兀，遇到復(fù)雜路況緊張剎車，城區(qū)路段體驗(yàn)不如高速。 過去，技術(shù)演進(jìn)更多依靠功能疊
AI上車半年考：誰在淺嘗輒止，誰在重構(gòu)生態(tài)？
DeepSeek火了半年，車企AI路線分化明顯：深融者領(lǐng)跑，淺嘗者眾。 今年的夏天溫度好像格外高，汽車市場也“打”得火熱，國內(nèi)各大車企也都公布了上半年銷量成績。當(dāng)大家都在看產(chǎn)銷數(shù)據(jù)和價格戰(zhàn)的時候，半年
汽車開發(fā)進(jìn)入“24個月周期”：速度成了新護(hù)城河
芝能智芯出品 麥肯錫寫了一篇文章《Automotive product development: Accelerating to new horizons》，分析中國汽車行業(yè)對于開發(fā)速度的理解。 過去
如何確保自動駕駛汽車感知的準(zhǔn)確性？
自動駕駛汽車想要自動駕駛，首先要做的就是能對周邊環(huán)境實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)感知，也就是能“看”清道路，那自動駕駛汽車如何在復(fù)雜、快速變化的道路環(huán)境中做到感知的精確又可靠？ 自動駕駛感知的定義及原理 在聊這個話題之前
交叉口的信號指示會對自動駕駛汽車產(chǎn)生什么影響？
自動駕駛汽車在城市道路中行駛時，不同類型的交叉口對其感知、決策與控制系統(tǒng)都提出了各異的要求。信號指示交叉口（以下簡稱“信控交叉口”）和無信號指示交叉口（以下簡稱“無信交叉口”）作為城市道路中常見的兩種
智駕技術(shù)戰(zhàn)：特斯拉、華為、理想、小鵬和比亞迪，誰才是未來？
2025年成為中國智能駕駛領(lǐng)域的分水嶺，各大車企的智能駕駛系統(tǒng)紛紛告別過去的“模塊堆砌”方式，從依賴規(guī)則算法到端到端大模型，進(jìn)而演進(jìn)到VLA（視覺-語言-行動）多模態(tài)大模型，智能駕駛技術(shù)正以前所未有的
獨(dú)闖港股IPO，阿里動物園跑出一匹“斑馬”
昨日，阿里巴巴宣布，擬分拆旗下智能座艙解決方案提供商斑馬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)股份有限公司，并在香港聯(lián)交所主板獨(dú)立上市。斑馬網(wǎng)絡(luò)也已向港交所提交上市申請。 對此，原斑馬網(wǎng)絡(luò)CFO夏蓮在朋友圈的點(diǎn)評頗有“負(fù)面”情緒。
自動駕駛商業(yè)化破局，為何物流領(lǐng)域率先“跑通”？
圖源：新石器官網(wǎng) 無人車配送的較量才剛開始 撰文/?孟會緣 編輯/?李覲麟 排版/?Annalee 近日，小鵬汽車CEO何小鵬在小鵬汽車Q2財(cái)報電話會上的一番話，點(diǎn)出了新能源汽車行業(yè)在輔助智能駕駛方面
自動駕駛汽車如何準(zhǔn)確識別小物體？
自動駕駛汽車想要在道路上安全行駛，需要識別的東西遠(yuǎn)比我們所知道的諸如紅綠燈、行人、車輛等復(fù)雜得多。其中有一個是我們經(jīng)常會忽略，但同樣非常重要的障礙物，那就是小物體，像是地面上常見的小坑、碎石、塑料袋、
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