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國內的芯片產業(yè)有多火？

最明顯的一個特征便是越來越多的新興技術公司推出了適用于特殊場景的專用芯片。然而，在芯片“井噴”的背后，也暗藏著不少問題。

為此采訪了中國信息通信研究院云大所人工智能部副主任、中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）總體組組長、南京新一代人工智能研究院院長孫明俊，請她從第三方的角度解讀了AI芯片背后的基準評測問題。

圖 ｜ 南京新一代人工智能研究院院長孫明俊

南京信新一代人工智能研究院，瞄準AI芯片評測

南京有多重視人工智能？

從南京經濟技術開發(fā)區(qū)大力推進的智慧新港就能可見一斑，近幾年，開發(fā)區(qū)除了引入像京東、科沃斯、創(chuàng)新工場這樣的企業(yè)研究院，還和一些政府機構合作共建新型研究院，比如南京新一代人工智能研究院。

去年，中國信息通信研究院（以下簡稱“信通院”）與南京經濟技術開發(fā)區(qū)在前期合作的基礎上，依托中國信息通信研究院在人工智能領域技術儲備及產業(yè)資源等優(yōu)勢，合作共建南京新一代人工智能研究院。

據(jù)悉，信通院近年來在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、寬帶移動通信、移動互聯(lián)網等領域開展了政策、標準、評估測試等一系列研究工作。

在這樣的背景下，南京新一代人工智能研究院也肩負起了有關人工智能的標準評測工作。正如孫明俊所言，“做標準或者評測都是需要平臺型的專業(yè)機構來做，所以信通院想做這個事情。”

另一方面，整個AI行業(yè)涌現(xiàn)出種類繁雜的AI加速芯片，但這些功能復雜多樣的芯片卻沒有一個統(tǒng)一的衡量標準，去評估計算性能、單位能耗算力的具體情況。同時，對于那些想要購買芯片的需求方來說，也難以從廠商的官方信息中判斷該芯片是否可以滿足真實場景的需求。

更關鍵的是現(xiàn)有的基準測試不適合評測AI芯片，在這種供需信息不對等的情況下，更迫切需要一個中立第三方去給出合適的評估解決方案。

南京新一代人工智能研究院就擔負起了這個評估的工作。去年，中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（由國家發(fā)改委、科技部、工信部、網信辦指導，中國信息通信研究院等單位發(fā)起）聯(lián)合阿里巴巴集團、百度、寒武紀科技等多家企業(yè)，推出了AIIA DNN benchmark——人工智能端側芯片基準測試評估方案。

在2018 AIIA人工智能開發(fā)者大會上，孫明俊代表中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布了該評估方案的V0．5版本。