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阿里云如何取代人工速記

目前,很多城市的交通環(huán)境都面臨著一個巨大的挑戰(zhàn)——交通擁堵嚴重。面對該問題,不僅交通管理者倍感煩惱,出行者在選擇出行路線時也困難重重。未來,如果無人駕駛汽車、無人機、送貨機器人等得到了普及應用,交通環(huán)境會變得日益復雜,交通管理者的工作難度也會越來越大。為了解決該問題,阿里巴巴在借助人工智能技術預測交通狀況、優(yōu)化交通管控方面做出了很多努力。

利用機器學習算法,在各種數(shù)據(jù)資源的輔助下,如歷史交通數(shù)據(jù)、實時路況數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、手機基站信令數(shù)據(jù)、信號燈運行數(shù)據(jù)等,可以對交通擁堵情況進行提前預測,為交通管理者制定、選擇交通管理措施提供依據(jù)。同時,借助于該技術生成的成果,交通管理部門還能合理規(guī)劃城市道路,科學設置信號燈,改善交通擁堵現(xiàn)狀。

經(jīng)過長時間的研究,阿里云ET構建了“互聯(lián)網(wǎng)+信號燈”控制優(yōu)化平臺,該平臺能夠實時分析路口車輛的運行情況,為調整信號燈時間提出建議。

人工智能機器學習算法除了能為交通管理者服務之外,還能為出行者服務,幫助其做出科學的出行決策。借助機器學習算法,人工智能能夠依據(jù)不同的出行場景,如出行時長、距離等構建出科學的出行決策模型;還能依據(jù)各種用戶數(shù)據(jù),如出行數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)等,為用戶提供符合出行偏好的決策模型。以高德地圖為例,高德地圖的AI引擎就結合了大數(shù)據(jù)與機器學習能力,能夠根據(jù)不同的出行環(huán)境和出行需求,為用戶提供個性化的出行服務。

隨著語音識別技術和自然語言處理技術的成熟,人工智能的應用場景將日益多元化。預計到2018年,客戶數(shù)字助手將能跨渠道實現(xiàn)對人臉和聲音的有效識別,傾聽指令,提出意見。屆時,智能機器人或將取代速記員和書記員。

在2016年阿里云的年會上,阿里云人工智能ET就表現(xiàn)出了非凡的速記能力,其準確率比全球速記大賽的亞軍姜毅還要高出0.67%。此外,由阿里云人工智能ET開發(fā)的智能語音識別系統(tǒng)獲浙江省高級人民法院的青睞。2016年6月,該系統(tǒng)在西湖區(qū)人民法院試用,庭審記錄的準確率高達96%。9月13日,浙江省高級人民法院宣布將在全省105家法院配置該智能語音識別系統(tǒng),承擔書記員的職責,負責做好庭審記錄,以提升庭審記錄的準確率和記錄速度。

盡管目前人工智能領域取得了豐碩的成果,但依然處于弱人工智能時代。因為目前的人工智能技術只能幫助人類解決一些特定的問題,屬于任務型人工智能。簡單來說,現(xiàn)階段的人工智能機器只能“聽吩咐辦事”,未來,能夠和人類一樣擁有思考能力、感知能力和認知能力的人工智能機器能否出現(xiàn)還是一個未知數(shù)。

但從人工智能現(xiàn)在的發(fā)展形勢來看,未來人工智能的應用領域會越來越多,除客戶服務、風險控制、身份識別等跨行業(yè)場景應用之外,還將在醫(yī)療、教育、交通等特定行業(yè)場景中得到廣泛應用。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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