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深度丨Anthropic和OpenAI把Harness帶出圈,AI管AI成為現(xiàn)實(shí)

前言: 從Prompt Engineering到Harness Engineering,AI行業(yè)正在完成一次關(guān)鍵的成年禮。 通過(guò)Harness,AI從一個(gè)需要人類時(shí)刻看管的工具,變成了一個(gè)可以自主完成

人工智能 | 2026-04-13 11:12 評(píng)論

智駕技術(shù)路線分化,你更看好哪一派?

近期,多家企業(yè)相繼推出了各自的高階智駕方案,不斷刷新著公眾對(duì)輔助駕駛能力的認(rèn)知。 無(wú)論是華為乾崑智駕的再次進(jìn)化,還是小鵬、理想、Momenta、地平線等發(fā)布的新一代系統(tǒng),都表明了這一領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的激烈與技

智能汽車網(wǎng) | 2026-04-10 17:22 評(píng)論

自動(dòng)駕駛毫米波雷達(dá)真的識(shí)別不到行人嗎?

在自動(dòng)駕駛的感知系統(tǒng)中,毫米波雷憑借其全天候工作的特性,讓它在雨雪霧霾等惡劣天氣下依然能夠穩(wěn)健地測(cè)量障礙物的距離和速度。然而,在一些討論毫米波雷達(dá)的話題中,有一個(gè)話題比較有意思,那就是毫米波雷達(dá)無(wú)法識(shí)

激光 | 2026-04-10 15:52 評(píng)論

大模型的盡頭是小電池:AI眼鏡的電池為何能限制它的智能水平?

當(dāng)前,輿論對(duì)智能眼鏡的注意力,幾乎全被多模態(tài)交互、端側(cè)大模型和各種光波導(dǎo)給吸引了。大部分?jǐn)?shù)碼愛(ài)好者也喜歡盯著軟件生態(tài)和花里胡哨的AI功能,似乎只要AI足夠聰明,智能眼鏡就能快速普及。 可是業(yè)內(nèi)人知道:

電源 | 2026-04-10 15:47 評(píng)論

從大模型到Agent的跨越難度,正被整個(gè)行業(yè)嚴(yán)重低估

過(guò)去兩年,AI 敘事的坐標(biāo)系近乎失準(zhǔn)。 MMLU、HumanEval 這類靜態(tài)指標(biāo)像高考榜單一樣被反復(fù)張貼,不斷刷新的數(shù)字仿佛宣告通用人工智能已抵近終點(diǎn)線。 然而,一種名為APEXAgents的新基準(zhǔn)

人工智能 | 2026-04-10 12:04 評(píng)論

世界模型在自動(dòng)駕駛中部署時(shí)有何難點(diǎn)?

世界模型應(yīng)該是這兩天自動(dòng)駕駛行業(yè)討論度非常高的一項(xiàng)技術(shù)。通俗來(lái)講,世界模型就像是給自動(dòng)駕駛車輛裝上了一個(gè)具備想象力的大腦。它不僅能看到眼前的紅綠燈和行人,還能根據(jù)當(dāng)前的狀況推演未來(lái)幾秒鐘內(nèi)交通環(huán)境可能

新能源汽車 | 2026-04-10 10:22 評(píng)論

5分鐘充電 vs 99秒換電,你選誰(shuí)?

近日,比亞迪(002594.SZ)成功注冊(cè)“比亞迪閃充”商標(biāo)。 昨晚,廣汽埃安AION RT換電版正式上市,主打“99秒疾速換電”,將“分鐘級(jí)”補(bǔ)能競(jìng)賽的戰(zhàn)火直接引向了消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)。 充電與換電的暗潮涌

新能源汽車 | 2026-04-09 17:05 評(píng)論

自動(dòng)駕駛能“跳級(jí)”嗎?

智能駕駛發(fā)展十字路口 2026年,智能駕駛行業(yè)走到發(fā)展十字路口,技術(shù)路線分歧愈發(fā)明顯。 近日,寶馬集團(tuán)全球CEO奧利弗齊普策在2026財(cái)年會(huì)上宣布,因L3級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)暫未實(shí)現(xiàn)商業(yè)化盈利,寶馬將暫時(shí)降

新能源汽車 | 2026-04-09 11:28 評(píng)論

深度拆解 | 特斯拉 FSD V14.3:馬斯克眼中的全自動(dòng)駕駛“最后一塊拼圖”!

特斯拉 FSD V14.3(軟件版本 2026.2.9.6)于 2026 年 4 月初正式開(kāi)啟更大范圍的推送。這版是被馬斯克稱為全自動(dòng)駕駛“最后一塊拼圖”的更新,絕不僅僅是一次常規(guī)的場(chǎng)景功能修補(bǔ),而是

新能源汽車 | 2026-04-09 11:09 評(píng)論

曾經(jīng)被國(guó)產(chǎn)質(zhì)疑的增程,現(xiàn)在又被老外質(zhì)疑了?

導(dǎo)語(yǔ) Introduction 一條正確與否的彎路。 遙想6年前,時(shí)任大眾中國(guó)CEO馮思翰公開(kāi)將增程式電動(dòng)車批為最糟糕的方案,研發(fā)負(fù)責(zé)人更直言這是過(guò)時(shí)技術(shù)、發(fā)展?jié)摿Σ淮。彼時(shí),增程賽道幾乎是理想汽車一

新能源汽車 | 2026-04-09 10:49 評(píng)論

自動(dòng)駕駛毫米波雷達(dá)真的識(shí)別不到行人嗎?

在自動(dòng)駕駛的感知系統(tǒng)中,毫米波雷憑借其全天候工作的特性,讓它在雨雪霧霾等惡劣天氣下依然能夠穩(wěn)健地測(cè)量障礙物的距離和速度。然而,在一些討論毫米波雷達(dá)的話題中,有一個(gè)話題比較有意思,那就是毫米波雷達(dá)無(wú)法識(shí)

新能源汽車 | 2026-04-09 10:28 評(píng)論

大模型的盡頭是小電池:AI眼鏡的電池為何能限制它的智能水平?

當(dāng)前,輿論對(duì)智能眼鏡的注意力,幾乎全被多模態(tài)交互、端側(cè)大模型和各種光波導(dǎo)給吸引了。大部分?jǐn)?shù)碼愛(ài)好者也喜歡盯著軟件生態(tài)和花里胡哨的AI功能,似乎只要AI足夠聰明,智能眼鏡就能快速普及。 可是業(yè)內(nèi)人知道:

鋰電 | 2026-04-08 16:10 評(píng)論

自動(dòng)駕駛汽車如何探測(cè)路面的積水深度?

對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō),雨天和積水一直是非常棘手的挑戰(zhàn)。在晴朗的天氣里,傳感器可以輕松識(shí)別車道線、行人和其他車輛,但當(dāng)路面出現(xiàn)大面積積水甚至發(fā)生內(nèi)澇時(shí),情況就變得復(fù)雜了。 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不僅需要發(fā)現(xiàn)前方有

智能汽車網(wǎng) | 2026-04-07 16:35 評(píng)論

如何構(gòu)建更接近真實(shí)交通的自動(dòng)駕駛仿真世界?

自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展很大程度上取決于其驗(yàn)證過(guò)程的效率與深度。在真實(shí)道路上積累行駛里程固然重要,但在面對(duì)極端天氣、突發(fā)狀況以及與海量的交通參與者互動(dòng)時(shí),僅依靠物理世界的路測(cè)顯然無(wú)法滿足安全驗(yàn)證的需求。 因

人工智能 | 2026-04-07 14:03 評(píng)論

深度丨光電同芯,回望硅光四十年

前言: 在信息技術(shù)的敘事里,很少有一項(xiàng)技術(shù)像硅光那樣,經(jīng)歷了長(zhǎng)時(shí)間的[被忽視],卻在某一刻突然成為不可替代的底層能力。 硅光經(jīng)歷了近四十年的緩慢積累:從概念提出、物理驗(yàn)證、工程突破,再到產(chǎn)業(yè)化落地,這

光通訊 | 2026-04-07 13:49 評(píng)論

分析丨路線博弈中的L3中間態(tài),是過(guò)渡捷徑還是技術(shù)誤區(qū)?

前言: 行業(yè)喊了多年的[L3量產(chǎn)元年],終于在2026年迎來(lái)了實(shí)質(zhì)性落地。 但與密集的落地動(dòng)作形成鮮明對(duì)比的,是行業(yè)內(nèi)部愈發(fā)激烈的路線分歧。 這場(chǎng)關(guān)于[中間態(tài)]的路線博弈,成為關(guān)乎車企戰(zhàn)略走向和行業(yè)發(fā)

新能源汽車 | 2026-04-07 11:53 評(píng)論

深度丨光電同芯,回望硅光四十年

前言: 在信息技術(shù)的敘事里,很少有一項(xiàng)技術(shù)像硅光那樣,經(jīng)歷了長(zhǎng)時(shí)間的[被忽視],卻在某一刻突然成為不可替代的底層能力。 硅光經(jīng)歷了近四十年的緩慢積累:從概念提出、物理驗(yàn)證、工程突破,再到產(chǎn)業(yè)化落地,這

人工智能 | 2026-04-07 11:47 評(píng)論

熱點(diǎn)丨谷歌Gemma 4用31B擊敗397B模型,本地AI推向新高度

前言: 在大模型的敘事中[參數(shù)規(guī)模]曾長(zhǎng)期被視為最直觀的競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo),行業(yè)默認(rèn)的路徑是規(guī)模越大,能力越強(qiáng)。 但Google最新發(fā)布的Gemma 4,用一個(gè)31B的模型,在多個(gè)場(chǎng)景中對(duì)抗甚至壓制接近400B

人工智能 | 2026-04-07 11:43 評(píng)論

自動(dòng)駕駛的下半場(chǎng),讓機(jī)器擁有“常識(shí)”和“推演能力”的世界模型

智駕行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)極其詭譎的“集體失速”。 表面上看,數(shù)據(jù)量在暴漲,算力卡在成倍堆疊,端到端(End-to-End)已經(jīng)成了各家PPT上的標(biāo)配。但關(guān)掉電腦,每個(gè)智駕負(fù)責(zé)人心里都有一本賬:為什么哪怕堆

人工智能 | 2026-04-07 11:09 評(píng)論

時(shí)序是如何讓自動(dòng)駕駛更好理解交通的?

在自動(dòng)駕駛技術(shù)中,“時(shí)序”是一個(gè)經(jīng)常出現(xiàn)的詞匯,時(shí)序是指系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時(shí),不僅關(guān)注當(dāng)前的瞬時(shí)狀態(tài),還能夠整合歷史信息并預(yù)測(cè)未來(lái)走勢(shì)的能力。 這種能力類似于人類的記憶與預(yù)判,當(dāng)我們看到一個(gè)球滾向路中央,

人工智能 | 2026-04-07 10:18 評(píng)論
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