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本年度共有 7 位科學家入選，其中華人學者超過 15 位，比例創(chuàng)下近年新高。他們的研究覆蓋計算機圖形學、人工智能、數據挖掘、多媒體分析等多個前沿領域，既有基礎理論的突破，也有產業(yè)應用的創(chuàng)新。

學術突破

北京大學智能學院副院長陳寶權教授因在大規(guī)模場景重建和離散幾何處理方面的突出貢獻入選。他的研究將計算機圖形學與三維視覺深度融合，為數字孿生、虛擬現實等應用提供了關鍵技術支撐。

清華大學朱軍教授的當選則彰顯了中國在機器學習基礎理論方面的實力。他提出的最大熵判別式學習的 PAC-Bayes 理論、正則化貝葉斯推理方法等，為概率機器學習奠定了重要基礎。

在數據管理這一經典領域，新加坡國立大學陳建利教授憑借在查詢優(yōu)化與處理方面的開創(chuàng)性工作獲得認可。他的研究提升了數據庫系統(tǒng)處理復雜查詢的效率，對今天的大數據分析仍具有重要價值。

伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校童行行教授則因在圖挖掘理論與算法方面的貢獻入選。她的工作讓計算機能夠從復雜的網絡數據中發(fā)現模式和規(guī)律，應用于社交網絡分析、網絡安全等多個領域。

這些基礎研究的突破，往往需要數十年如一日的深耕。正如 ACM 主席 Yannis Ioannidis 所言，今年會士名單反映了“我們領域當前正在發(fā)生的事情的快照”，而華人學者在這張快照中的位置越來越突出。

產學研結合

與純粹學術背景的會士不同，不少華人入選者展現出學術與產業(yè)緊密結合的特點。

香港科技大學賈佳亞教授是典型的學術+創(chuàng)業(yè)雙棲代表。作為計算機視覺領域的頂尖專家，他同時是思謀科技創(chuàng)始人，將圖像分割、場景解析等研究成果轉化為工業(yè)檢測、智能制造等實際應用。

梅濤的路徑則體現了從企業(yè)研發(fā)到創(chuàng)業(yè)的轉換。曾任京東集團副總裁、微軟研究院資深研究員的他，如今創(chuàng)立了生成式 AI 公司智象未來，致力于將多媒體分析技術推向更廣闊的市場。

鄭宇的職業(yè)生涯橫跨學界與產業(yè)界。這位京東集團副總裁兼首席數據科學家，同時也是上海交通大學講席教授，他的時空數據挖掘研究不僅發(fā)表在高水平學術期刊上，也直接應用于智能城市建設。

YouTube 工程副總裁 Pei Cao 則代表了華人在全球科技企業(yè)中的技術領導力。她在網絡緩存、搜索引擎效率方面的貢獻，直接影響著全球數十億用戶的產品體驗。

這種產學研緊密結合的模式，正在成為華人學者在全球計算領域的獨特優(yōu)勢。他們既能深入前沿學術問題，又能敏銳捕捉技術落地機會，推動創(chuàng)新循環(huán)加速。

華人力量崛起

本次 ACM Fellow 名單中，華人學者比例顯著提升，這背后是中國及華人在全球計算領域影響力的持續(xù)增強。

從地域分布看，這些學者不僅來自中國高校和研究機構，也遍布美國、新加坡、澳大利亞等地的一流學府和科技公司，形成了真正的全球網絡。

從研究領域看，華人學者的貢獻覆蓋了從傳統(tǒng)優(yōu)勢領域如計算機圖形學、數據庫，到新興熱點如人工智能、機器學習、隱私計算等多個方向，呈現出全面開花的態(tài)勢。

值得關注的是，女性華人學者在本屆名單中也有亮眼表現。埃默里大學 Li Xiong 教授在隱私保護數據共享方面的研究，東北大學付昀教授在表征學習與計算機視覺方面的工作，昆士蘭大學黃子恒教授在多媒體內容理解方面的貢獻，都展現了女性在計算科學領域的重要地位。

這些學者的成就不僅是個人榮譽，也反映了華人科研社區(qū)的整體成熟。他們中許多人同時擔任重要學術期刊編委、國際會議主席，在科研評價、方向引領方面發(fā)揮著越來越大的影響力。