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另外，從商湯本次的發(fā)布會內容和主題定調，我們也可以推斷出其在實戰(zhàn)中仍面臨一些困惑。

困惑1：不愁資金，愁落地

去年9月10日，商湯在完成10億美元融資后，有消息傳言，商湯正在籌劃新一輪20億美元的融資。在資本的追逐下，商湯的頭部效應明顯，沒有資金匱乏擔憂。

但峰會一開場，聯合創(chuàng)始人徐立即以“只聞雷聲不見雨下”的思考引題，似乎在訴說商湯雖然技術底氣十足，但仍面臨落地難問題。

資本不斷追加商湯，是為了把商湯養(yǎng)大，然后變現；而落地，是AI技術變現的唯一渠道，這給商湯帶來較大壓力。另外，商湯飛速成長初期同樣經歷了“圈地”行為——獲得地方政府資源支持，這也需要商湯做出相應成績來回饋政府。

“AI City”推出，或許正是商湯在如上壓力下的業(yè)績展示。

困惑2：數據隔閡仍存在

商湯的主力產品是AI算法和硬件化設備，并不開發(fā)監(jiān)控攝像機、交通控制系統、警用裝備、環(huán)境感知器件等多維數據采集產品，所發(fā)布的SenseFoundry方舟2.0哪怕能力再強，都會面臨各主管單位和企業(yè)的雙重制約，前者需要政府部門打通部門數據壁壘，后者涉及企業(yè)的利益及核心技術，商湯僅靠一己之力難以打破隔閡。

結合發(fā)布會內容，商湯更多地是透露其平臺架構設計、可實現功能，并未就實踐中的技術問題有所深入，讓人們只能對“AI City”的實戰(zhàn)能力打上問號。

困惑3：AI+硬核思路未明確

AI落地難，這是眾AI公司共同面對的問題，有一種發(fā)展思路是，將算法固化為處理器，既解決了算力問題，又可將AI技術更好地落地賦能。

這在AI語音領域表現得尤為明顯，而在視頻算法、大數據處理方面，除了華為（海思）、云天勵飛、依圖等少數幾家企業(yè)外，其他AI算法玩家動作仍不明朗。

作為頭部企業(yè)，商湯在本次發(fā)布會上也沒有對這方面的內容有所透露；不僅如此，其所舉例的2萬個視頻接入案例中，對算力的介紹更是籠統。

算力對AI公司的重要性不言而喻，而通用性產品已不能滿足需求，商湯未來是繼續(xù)采用市面產品，還是合作開發(fā)，抑或是獨立研發(fā)？商湯尚未給出清晰答案，從目前看，商湯更傾向于集中精力解決落地難這一問題中來。

結語

中國最不缺的就是大數據，以AI芯片為代表的算力資源也成了本次中美貿易戰(zhàn)中的重要抗衡武器，而算法方面更是扶搖直上。

作為中國AI行業(yè)的領軍者之一，商湯功不可沒；本次發(fā)布會不僅展示了其未來業(yè)務布局趨勢，還將技術底蘊散發(fā)了出來。

當然，商湯也面臨著AI行業(yè)的共同瓶頸，未來何去何從？要想解好鈴，還需看商湯這一系鈴人如何從實踐出發(fā)。