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 前幾天，OpenAI首席營收官Denise Dresser的一份內部備忘錄被泄露給The Verge和CNBC。她在文件中直指Anthropic用總額法虛增營收80億美元——Anthropic把經由AWS、谷歌云分銷的收入全額計入頂線，包括云廠商抽取的分成；而OpenAI扣掉微軟拿走的部分后才入賬。

兩種方法都符合GAAP，都合法。但口徑一調，Anthropic的年化收入從300億美元降到220億，低于OpenAI的250億。

大模型第一股這種事情，全世界都在爭。但在中國卻沒有發(fā)生這么難堪的場面。

同一天，斯坦福HAI發(fā)布2026 AI Index報告，數據顯示中美最強模型的性能差距只剩2.7%。

一邊是全球最頭部的兩家AI公司撕破臉，一邊是差距越來越小的中國同行安靜如水。

這不太正常。

兩個人的戰(zhàn)爭

Dresser的備忘錄當然不只是在討論會計準則，它是精心校準過的彈道，直指對方的核心。

但要看懂這場攻擊，得先看懂這兩家公司的CEO有多討厭對方。

2026年2月19日，新德里AI Impact Summit的合影環(huán)節(jié)，奧特曼和Dario Amodei站在莫迪兩側。Fortune的記者注意到了一個細節(jié)——兩人全程拒絕握手。這張“不握手”的照片迅速傳遍硅谷，成了AI雙雄關系的縮影。

嫌隙由來已久。Amodei在創(chuàng)立Anthropic之前，曾在OpenAI擔任研究副總裁。他離職前寫了大量私人筆記，《紐約客》今年初拿到了其中200多頁——里面有一句話尤為扎眼：奧特曼說的話“almost certainly bullshit”。奧特曼也不客氣，今年2月公開說Anthropic“給有錢客戶賣高價產品”。Dresser的備忘錄實則更進一步，稱Anthropic的敘事“建立在恐懼、限制，和一小撮精英應該控制AI的信念之上”。

一個月前的五角大樓事件，讓這層私人恩怨徹底公開化。Anthropic因拒絕刪除合同中關于“大規(guī)模數據分析”的限制條款被國防部列為供應鏈風險，Dario連夜給員工寫了1600字內部信，稱OpenAI的安全承諾是“safety theater”、奧特曼的公開聲明是“straight up lies”、OpenAI員工是“gullible bunch”。奧特曼承認自己趁Anthropic被封殺當天簽約國防部“看起來很投機、很草率”，但合同照簽不誤。

這兩個人互相視對方為行業(yè)最大的威脅，而他們身后的金主恰好也這么認為。

Anthropic最大的分銷渠道是AWS和谷歌云。Seeking Alpha的分析指出，云合作伙伴從Anthropic分銷收入中抽取的毛利高達50%，預計到2027年分成總額將達到64億美元。所以那80億的口徑差指向的是真實的利潤分配——Anthropic堅持用總額法，因為錢確實從它的系統(tǒng)里流過；OpenAI說你虛增，因為錢最終不屬于你。

但更值得注意的，是這份備忘錄的“收件人”。

幾周前，亞馬遜剛向OpenAI承諾500億美元投資，首批150億現金到賬，余下350億附帶條件。Dresser在文件里寫了一句意味深長的話——亞馬遜Bedrock上的需求“令人震驚地旺盛”，同時抱怨微軟的合作“限制了我們觸達企業(yè)客戶”。

翻譯一下：新金主，你投對了人。老東家，你耽誤我了。

谷歌持有Anthropic 14%的股份（無投票權），亞馬遜正在成為OpenAI的新靠山。兩家云巨頭在AI基礎設施賽道上的競爭已經白熱化，AI公司是它們各自的彈藥。Dresser那份備忘錄，表面上打的是會計口徑，實際上完成了兩個任務：壓低競爭對手的估值敘事，向新金主遞交投名狀。

這里有一個關鍵的結構性細節(jié)：美國AI資本關系的底層邏輯是角色分離。微軟投OpenAI，身份是云基礎設施商，不下場做模型。

亞馬遜投Anthropic再投OpenAI，核心訴求是“你的模型調用越多，我的云收入越高”。金主和AI公司之間利益對齊、方向一致，只爭“誰的盟友更能打”。

所以Dresser敢在備忘錄里同時踩Anthropic、捧亞馬遜——她清楚這場攻擊不會反噬自己的金主結構。OpenAI的投資人和Anthropic的投資人之間沒有交叉持股、沒有暗線牽扯。她的攻擊不會誤傷隊友。

加上時間窗口的助推——OpenAI正在推進從非營利到營利公司的轉制方案，Anthropic剛完成新一輪估值飆升——兩家同時需要向各自的投資人證明：“我比對面值那個價。”這個節(jié)點上，一份備忘錄的殺傷力超過十場產品發(fā)布會。

互潑臟水，在美國，是利益對齊之后的理性選擇。削弱敵人是美化自己的最好方式，“只有我們的模型才是世界上最好的模型。”

潑臟水，有必要嗎？

2026年1月8日，智譜在港交所敲鐘，代碼2513。第二天，MiniMax緊隨其后，代碼00100。同一周，兩家中國AI公司把招股書攤在了全世界面前。

那些數字白紙黑字。

MiniMax在2025年全年營收7904萬美元，67%收入來自消費端，整體毛利率25.4%；智譜在2025年全年營收7.24億元人民幣，50.6%收入來自政企本地化部署，毛利率56.8%。

一個靠C端，毛利幾乎為零；一個靠政企，完全不同的商業(yè)模式。如果這是在硅谷，這些數字夠Dresser寫十份備忘錄了——你可以說MiniMax在燒錢買用戶，也可以說智譜過度依賴定制項目缺乏規(guī)�；�能力。彈藥充足，靶心清晰。

但沒有人開槍。至少，沒有人在明面上開槍。

跟風度無關。在這張資本網絡里，明槍的代價遠高于暗箭。

所有人的錢，都連在一起。

中國AI資本結構的“盤根錯節(jié)”有三重邏輯疊加。

先看歷史路徑。中國互聯網的投資傳統(tǒng)從BAT時代就是“投資即生態(tài)”——阿里、騰訊的戰(zhàn)投部門從來都是生態(tài)擴張工具，投你是為了把你鎖進我的云、我的支付、我的分發(fā)渠道。

這個習慣幾乎原封不動地延續(xù)到了AI時代：阿里投月之暗面（Kimi），本質是希望Kimi的算力跑在阿里云上；騰訊投MiniMax，看的是微信生態(tài)里的AI應用入口。投資人和被投企業(yè)之間，“綁定-共生”的網狀關系遠重于“出錢-回報”的線性關系。

再看對沖心態(tài)。阿里自己做通義千問，騰訊有混元大模型，字節(jié)有豆包——大廠自己全都在做。同時投創(chuàng)業(yè)公司，某種程度上是給自己買保險：萬一自研的跑不出來，至少在贏家的股東名單上有一席。這導致了一個荒誕的現象——智譜的股東名單上同時站著美團、螞蟻、騰訊、小米，幾乎是半個中國互聯網的縮影。大家互相持有，互相牽制。

最后是退出機制。中國AI公司的主要退出通道是港股IPO，審核周期長、對行業(yè)敘事高度敏感。戰(zhàn)略投資人需要“行業(yè)共榮”的故事才能把估值頂上去。美國有更成熟的二級市場流動性，創(chuàng)業(yè)公司可以通過tender offer讓早期投資人提前部分退出，不必把所有賭注壓在IPO那一天。中國的退出路徑更窄，維護行業(yè)敘事的動力就更強。

我們無法定義這是一種敘事上的默契，還是資本對弈的博弈，但結果卻出乎意料的好：新興產業(yè)的發(fā)展空間都很大， 不會出現爭搶和踩踏。

三層疊在一起，中美資本結構的差異就清楚了。美國是“樹狀”的——每棵樹有一個主干（金主），枝葉清晰，互不交纏。中國是“菌絲網絡”—地下根系全部連在一起，你以為在看兩棵獨立的樹，其實它們共享同一套營養(yǎng)系統(tǒng)。

如果Kimi公開攻擊MiniMax的毛利率，這一拳不只打在MiniMax臉上，還打在騰訊身上。而騰訊同時又是智譜的股東。更何況，這些金主本身就是AI賽道的玩家——阿里云賣算力、騰訊云賣模型API。創(chuàng)業(yè)公司之間的內耗，對金主來說是風險敞口。

搶第一股可以，潑臟水的事情，有必要嗎？

產業(yè)結構在靠攏

按照常理，公司上市之后信息被迫公開，競爭應該變得更透明，互相攻擊的概率應該上升。

中國AI賽道恰恰相反。上市給沉默加了一把鎖。

智譜上市43天，股價漲超500%，市值一度突破3200億港元。MiniMax緊跟著聯動上漲，兩家股價走出了高度相關的曲線。港股的AI板塊作為一個整體被定價——機構買的是“中國AI”這個敘事，不會精確區(qū)分智譜和MiniMax。

潑臟水，等于砸自己的盤。

二級市場機構同時持有多家中國AI股票，它們要的是整個板塊的共識，不要零和博弈。南下資金、港股通資金、全球對沖基金——它們在中國AI賽道上的倉位是分散的，任何一家引發(fā)的負面敘事都會傳導到相鄰標的。

Kimi雖然沒上市，但楊植麟明確表示ARR在2026年3月突破1億美元，一級估值還在攀升。上市公司不敢開槍，未上市公司更不會——提前撕裂行業(yè)敘事，等于在IPO前自毀長城。

于是出現了一個詭異的平衡態(tài)：三家公司，三種完全不同的商業(yè)模式（Kimi切C端智能體、MiniMax做全球消費AI、智譜深耕政企部署），服務不同客戶、賺不同的錢，競爭遠沒有外界想象的那么直接——但即便競爭變得直接，它們也不會說出來。

諷刺的是，美國正在向中國式的復雜靠攏。亞馬遜同時給了Anthropic 40億、給OpenAI 500億，這就是對沖。谷歌既持有Anthropic 14%，又有自己的Gemini，既下注又親自下場。微軟和OpenAI的獨家分銷權也在松動，OpenAI開始接入其他云。美國資本結構的“樹狀清晰”正在變成“網狀模糊”——只是比中國慢了幾年。

但有一道結構差不會消失：中國的投資人同時是競爭者，美國的投資人主要是基礎設施商。

前者的互攻成本是二次方級別的——你攻擊對手，同時傷害對手的投資人，而那個投資人可能也是你自己的投資人。

后者的互攻成本是線性的——你攻擊對手，對手的云廠商可能不開心，但它不會因此斷你的算力供應。

這道結構差，決定了中國在 AI 賽道對美國的追逐，不必那么悲觀。

寫在最后

中美的AI賽道還在狂奔。政企智能化的預算在膨脹，C端用戶還在增長，每家公司都覺得自己面前的蛋糕在變大。這個階段，沉默最理性——還不需要從對手碗里搶飯，桌上還有空位。

中國AI創(chuàng)始人們的手，被同一張股東表綁在了一起，行業(yè)的默契還在延續(xù)。

也許是無意中產生的，但這怎么不算一種體制優(yōu)勢呢？

       原文標題 : OpenAI向Anthropic開炮，中國AI卻在悶聲賺錢