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Robin對了，但百度沒機會了

對趨勢的極度敏銳與對時機的極度遲鈍，在李彥宏身上達成了詭異的統(tǒng)一。

近日，阿里連續(xù)發(fā)布了Qwen3.6-Plus等三款旗艦模型，和此前上一代產(chǎn)品全量開源的慣例不同，這一次，這些旗艦模型全面轉(zhuǎn)向閉源，全部只提供API調(diào)用，不再支持本地部署與二次分發(fā)。

而不止是阿里，最近在港股攪得翻云覆雨的Minimax與智譜兩兄弟，最新的M2.7和GLM-5-Turbo也走上了閉源的道路。

至此，國內(nèi)開源大模型的代表企業(yè)中，除了DeepSeek（大概率繼續(xù)開源）與Kimi（未知）外，全部轉(zhuǎn)向了閉源。

于是，一場針對開源與閉源的爭論，又在國內(nèi)社區(qū)興起了。但這樣的爭論似乎讓人似曾相識，而只要你再一琢磨，會發(fā)現(xiàn)那個最早把閉源兩個字刻在腦門上的百度，已經(jīng)渣都不剩了。

01

喊著“開源智商稅”的李廠長怎么就滑跪了？

李彥宏的閉源言論，早在2024年就被其重申過數(shù)次了。

2024年4月，李彥宏曾在內(nèi)部信中表示，“閉源大模型在成本和效率方面更具優(yōu)勢，是真正能夠盈利的商業(yè)模式。”

據(jù)第一財經(jīng)報道，彼時百度內(nèi)部曾經(jīng)有過激烈的討論。最終，大家認為市場未來會出現(xiàn)不止一家開源大模型企業(yè)，百度則屬于“多一家不多，少一家也不少”。

在Robin看來，開源大模型是經(jīng)過零零散散小規(guī)模應用來驗證，而不是大算力驗證，無法實現(xiàn)安卓軟件那種“眾人拾柴火焰高”。長期來看，閉源大模型的能力會持續(xù)領(lǐng)先。

最終，百度也認可了創(chuàng)始人的選擇，開始走向閉源。

而在之后的2024世界人工智能大會期間，李彥宏就同第一財經(jīng)與硅谷101團隊進行過一次深度的訪談，彼時，其給出了很多當時不被認可但現(xiàn)在回頭來看讓人恍然大悟的言論。

其中最重要的，就是有關(guān)開源與閉源路徑的選擇。

在采訪中，李彥宏再次重申，開源其實是一種智商稅。

“你仔細想一想，我們?yōu)槭裁匆�做大模型？是它能夠有應用，這些應用在各種場景下，能夠為客戶為用戶提升效率、降低成本，產(chǎn)生過去產(chǎn)生不了的作用。所以當你理性的去想，大模型能夠給我?guī)�來什么價值？以什么樣的成本給我?guī)�來價值？”

“所以，你永遠應該選擇閉源模型。今天這些閉源模型，無論是ChatGPT還是文心一言，以及其他各種各樣的閉源模型，它的平均水平，一定是比這些開源模型更強大，推理成本一定是比開源模型更低。”

像這樣的表態(tài)，李彥宏曾講了很多次，但無一例外都遭到了外界的不認可甚至抨擊。

巧的是，百度彼時剛好走在了技術(shù)能力的“下坡路”上。于是，當時的科技圈形成了一種極其牢固的共識：百度之所以落后，根本原因就是李彥宏非要逆勢搞閉源。

大家批判的邏輯非常順理成章，你看人家國外的Llama，看國內(nèi)的Qwen，只有開源才能把眾人拾柴的生態(tài)做起來。你百度死捂著不開源，說白了不就是不想共享技術(shù)、不想讓大家一起推動發(fā)展嗎？怪不得技術(shù)落后了。

李彥宏再犟，也得看財報臉色和輿論風向。

當B端客戶被開源模型用腳投票搶走，API調(diào)用量增速遠不及預期，再加上全網(wǎng)每天都在群嘲“百度閉源自嗨”的時候，李廠長最終還是沒能扛住。

2025年2月，百度又將文心大模型4.5進行了開源，試圖用開源的方式去討好、挽回那些早就跑去別家的開發(fā)者和企業(yè)用戶。

但事實證明，技術(shù)的落后，真的和開源閉源沒有關(guān)系，而是純粹的產(chǎn)品迭代能力與組織執(zhí)行力的全面掉隊。

開源這劑藥，不僅沒救回百度的開發(fā)者生態(tài)，反而成了打亂其陣腳的催命符。這種迫于壓力的戰(zhàn)略搖擺，讓百度在隨后的動作中表現(xiàn)出了極其致命的“擰巴”。

開源開得不情不愿，沒能像阿里的通義千問那樣在社區(qū)里一呼百應、建立起真正的群眾基礎(chǔ)；閉源又閉得不夠堅決，白白丟掉了起初建立起來的先發(fā)壁壘與那股死磕到底的戰(zhàn)略定力。

最終，兩頭不討好的百度，徹底迷失在了2025。

02

猜中了閉源的終局 百度卻沒熬到Agent的春天

為什么同樣是舉起閉源的大旗，百度倒在了2025，但阿里、智譜、MiniMax們卻成功向用戶兜售自家的API？

回答這個問題之前，我們先看看兩者所處“時代”的不同。

在過去的一年里，國內(nèi)大模型企業(yè)一直被一種名為“閉源恐懼癥”的病籠罩著。大廠和獨角獸們最害怕的是：一旦我轉(zhuǎn)閉源，一旦我敢提價，那些被免費和低價喂刁了胃口的客戶立刻就會跑路，轉(zhuǎn)向其他友商。

但近期智譜的電話會，解決了模型廠商們對閉源會流失客戶的戰(zhàn)略顧慮。

財報電話會上，智譜對外披露了2026年一季度的核心運營數(shù)據(jù)：在逆市將核心API調(diào)用價格大幅上調(diào)83%的背景下，智譜API的日均調(diào)用量不僅沒有出現(xiàn)預期中的斷崖式下跌，反而迎來了不降反升的局面，實現(xiàn)了驚人的400%同比暴增。

提價83%，客戶還搶著多用四倍。這說明在當下的節(jié)點，真正有價值的客戶，根本不在乎你開不開源，也不管你價格多高。他們在乎的只有一件事：你的模型到底能不能跑明白Openclaw。

這時，我們再回頭看李彥宏在2024年的言論，就會發(fā)現(xiàn)李彥宏當時預判的幾乎全對，他早早就看透了開源很難建立商業(yè)護城河，看透了企業(yè)端最終會為了降本增效而買單。

既然邏輯全對，那百度到底輸在了哪里？

答案藏在時間里。如果說李彥宏對大模型商業(yè)終局的判斷是對了99%，那他恰恰死在了那錯位的1%上。這1%，一半叫“生不逢時”，另一半叫“學藝不精”。

所謂的“生不逢時”，是百度在錯誤的市場周期，試圖強行推銷一種超前的商業(yè)模式。

把時間撥回李廠長狂噴開源的2024年，當時的AI應用生態(tài)是清一色的Chatbot。大家只會讓AI寫一首打油詩、生成一篇言之無物的公關(guān)稿，還有畫幾張漂亮美女的圖片，這些場景對模型的容錯率太高了。

在那個階段，企業(yè)客戶和開發(fā)者抱著“嘗鮮”的心態(tài)在玩大模型。而既然只是個玩具，我為什么要花大價錢去調(diào)你百度的閉源API？我隨便拿個開源的Llama 3或者早期的Qwen微調(diào)一下，跑在自己的本地服務(wù)器上，不也一樣能陪客戶胡說八道嗎？

在這個周期里，百度的閉源高價策略，在市場眼里就是個想割韭菜的“大冤種”。

但到了2026年，游戲規(guī)則已經(jīng)被徹底改寫。

Agent接替ChatBot成為Token的消耗大戶，也成為了真正的生產(chǎn)力中樞。當大模型不再是只會在對話框里陪聊的吉祥物，而是開始幫你工作時，容錯率被無限壓縮。

模型能力的哪怕1%的縮水，或者幻覺率的微小上升，帶來的都可能是企業(yè)業(yè)務(wù)鏈條的直接崩潰。

這時候，客戶的采購邏輯變了。他們發(fā)現(xiàn)，用開源模型看似省了API的調(diào)用費，但在后期的微調(diào)、算力維護、特別是模型能力無法兜底導致的業(yè)務(wù)試錯上，隱形成本高得離譜。

相反，像智譜的GLM-5-Turbo、MiniMax的M2.7，以及阿里的Qwen3.6-Plus這樣頂配的閉源模型，雖然單價貴，但它能提供極其穩(wěn)定的推理能力、超長上下文的無損召回，以及開箱即用的工程化保障，而比起北美的大模型來說，價格還只有他們的十分之一。

于是，B端客戶開始真的心甘情愿為好用的閉源模型去付錢，這也是智譜敢提價83%還能迎來400%增長的底層底氣。

遺憾的是，百度沒能熬到“工具時代”的紅利期，這就是李廠長的“學藝不精”了。

2024年時，如果文心真的能在能力上形成對開源模型的降維打擊，也許它還能撐到現(xiàn)在。但現(xiàn)實是，文心一言在很長一段時間里，面對迭代極快的開源模型并沒有展現(xiàn)出壓倒性的產(chǎn)品力優(yōu)勢。

你想收閉源的溢價，卻拿不出碾壓開源的技術(shù)，這才是最要命的。戰(zhàn)略上的前瞻，終究沒能掩蓋產(chǎn)品迭代和組織戰(zhàn)斗力上的疲軟。

李彥宏看到了即將到來的風浪與對岸的寶藏，回頭卻發(fā)現(xiàn)自家造的小木筏根本漂不了多遠。這，或許才是最痛苦的事情吧。

歷史總是由勝利者書寫的。今天，當阿里、智譜、MiniMax集體收緊口子，在閉源的快車道上狂奔變現(xiàn)時，或許很少有人會想起，在這個正確的商業(yè)終局里，曾經(jīng)倒下過一個最早指出方向的“先知”。

李彥宏猜中了閉源的結(jié)局，但可惜，這個美好的結(jié)局里，唯獨沒有百度自己的位置。

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       原文標題 : 李彥宏的閉源“遺志”，要靠阿里智譜Minimax實現(xiàn)？