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國(guó)家數(shù)據(jù)局出手，AI最稀缺的資源有解了？

2026-03-24 17:40

談及當(dāng)前訓(xùn)練大模型最大的挑戰(zhàn)是什么時(shí)，“高質(zhì)量數(shù)據(jù)短缺”很可能排在首位。因?yàn)�，模型再先進(jìn)，算法再精巧，沒(méi)有充足、優(yōu)質(zhì)的“數(shù)據(jù)燃料”，人工智能的引擎也難以全速運(yùn)轉(zhuǎn)。

這一行業(yè)痛點(diǎn)，正迎來(lái)國(guó)家層面的系統(tǒng)性破題。3月24日，在國(guó)新辦關(guān)于第九屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)的新聞發(fā)布會(huì)上，國(guó)家發(fā)展改革委黨組成員、國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏釋放了明確信號(hào)：國(guó)家將深入實(shí)施新一輪高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃，核心目標(biāo)就是打造真正“AI就緒”的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座。

“AI燃料”供給側(cè)變革

劉烈宏局長(zhǎng)指出，新一輪行動(dòng)計(jì)劃將圍繞六大專項(xiàng)行動(dòng)展開，這構(gòu)成了一個(gè)從基礎(chǔ)建設(shè)到價(jià)值釋放的完整閉環(huán)。

“強(qiáng)基擴(kuò)容”與“標(biāo)注攻堅(jiān)” 是打地基。前者旨在擴(kuò)大數(shù)據(jù)集的規(guī)模和覆蓋面，解決“小散亂”的問(wèn)題；后者則聚焦于突破專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注的瓶頸，尤其是在醫(yī)療、法律、科研等深水區(qū)，確保數(shù)據(jù)不僅“有”，而且“能用”。

“提質(zhì)增效”和“應(yīng)用賦能” 是關(guān)鍵轉(zhuǎn)化。其核心是確保數(shù)據(jù)能切實(shí)提升模型性能，并以真實(shí)場(chǎng)景需求為牽引，讓數(shù)據(jù)集建設(shè)與工業(yè)制造、智慧金融、自動(dòng)駕駛等具體行業(yè)的痛難點(diǎn)緊密結(jié)合，避免“為建而建”。

“管理服務(wù)”與“價(jià)值釋放” 是長(zhǎng)效機(jī)制。國(guó)家將加快建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集管理平臺(tái)，并致力于培育健康的數(shù)商生態(tài)和市場(chǎng)規(guī)則，最終目標(biāo)是讓數(shù)據(jù)的價(jià)值在流動(dòng)和使用中充分涌現(xiàn)。

這六大行動(dòng)，指向的是一個(gè)清晰的目標(biāo)，推動(dòng)數(shù)據(jù)從原始的、粗糙的“礦石”，向精煉的、即取即用的“高品位燃料”轉(zhuǎn)變。

劉烈宏局長(zhǎng)特別闡述了“AI-Ready”（AI就緒度）的三個(gè)層級(jí)：技術(shù)可行、實(shí)用便捷、質(zhì)量保障。最終，只有能達(dá)到“質(zhì)量保障”級(jí)的數(shù)據(jù)集，才能讓模型性能實(shí)現(xiàn)有效提升，這才是真正的“高質(zhì)量”。

Token調(diào)用量飆升千倍

“日均Token調(diào)用量”是衡量大模型使用活躍度的關(guān)鍵刻度。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)的這一數(shù)字從2024年初的約1000億，猛增至2025年底的100萬(wàn)億，并在今年3月突破了140萬(wàn)億。兩年時(shí)間，增長(zhǎng)超過(guò)千倍。

數(shù)字的躍升，預(yù)示著新的商業(yè)變革。Token作為大模型處理信息的基本單元，正催生一種可計(jì)量、可定價(jià)的新型商業(yè)邏輯。劉烈宏局長(zhǎng)透露，有的模型企業(yè)創(chuàng)下了“20天收入超越去年全年”的紀(jì)錄，這是智能經(jīng)濟(jì)當(dāng)下加速奔跑的縮影。

這也說(shuō)明了，一條“高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給→模型能力增強(qiáng)→商業(yè)價(jià)值兌現(xiàn)→反哺數(shù)據(jù)建設(shè)”的飛輪，已經(jīng)開始旋轉(zhuǎn)。

自2025年8月啟動(dòng)先行先試以來(lái)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃的工作已在全國(guó)25個(gè)省份、覆蓋23個(gè)重點(diǎn)與前沿領(lǐng)域鋪開。從傳統(tǒng)的工業(yè)制造、金融服務(wù)，到前沿的低空經(jīng)濟(jì)、具身智能，首批140個(gè)先行先試項(xiàng)目，在具體場(chǎng)景中探索高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的模式和標(biāo)準(zhǔn)。

以場(chǎng)景為牽引，正是確保數(shù)據(jù)“用得上、用得好”的關(guān)鍵。先行先試項(xiàng)目推動(dòng)人工智能從“泛在”走向“深入”，從通用對(duì)話滲入各行各業(yè)的毛細(xì)血管。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，一個(gè)高質(zhì)量、多模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集，能直接助力開發(fā)出更精準(zhǔn)的輔助診斷模型；在氣象領(lǐng)域，豐富的時(shí)空數(shù)據(jù)則是訓(xùn)練更強(qiáng)大氣候預(yù)測(cè)AI的基石。

國(guó)家數(shù)據(jù)局將2026年定為“數(shù)據(jù)價(jià)值釋放年”，其決心不言而喻。目標(biāo)是通過(guò)系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)供給體系變革，將我國(guó)海量的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)，切實(shí)轉(zhuǎn)化為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決勝優(yōu)勢(shì)。

每個(gè)行業(yè)都能便捷地獲取本領(lǐng)域“AI-Ready”的數(shù)據(jù)時(shí)，“人工智能+”的行動(dòng)將加出實(shí)效、加出生產(chǎn)力。

正如凱文·凱利所言，“未來(lái)已來(lái)，只是分布不均。” 顯然，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的流動(dòng)與共享，正是抹平分布不均、讓未來(lái)普照千行百業(yè)的最強(qiáng)光波。