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給AI投毒,年入29億:315沒(méi)告訴你的那門(mén)生意

當(dāng)AI的答案可以被買(mǎi)到,所有基于AI的商業(yè)判斷都需要重新審視

昨晚315晚會(huì)曝光了一條產(chǎn)業(yè)鏈:有人在給AI大模型“投毒”。

具體操作是這樣的——一家叫力思文化傳媒的公司開(kāi)發(fā)了一套“力擎GEO優(yōu)化系統(tǒng)”,號(hào)稱(chēng)能覆蓋豆包、文心一言、通義千問(wèn)、騰訊元寶等8大主流AI模型?蛻(hù)只要付費(fèi),系統(tǒng)就自動(dòng)生成幾十篇軟文,批量發(fā)布到各個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上,然后等AI模型在聯(lián)網(wǎng)搜索時(shí)抓取這些內(nèi)容。

等AI把這些內(nèi)容“吃”進(jìn)去之后,用戶(hù)再去問(wèn)AI“推薦一款智能手環(huán)”,你的產(chǎn)品就會(huì)出現(xiàn)在答案里——排名靠前,措辭專(zhuān)業(yè),看起來(lái)完全像是AI“客觀分析”的結(jié)果。   

315的記者做了一個(gè)實(shí)驗(yàn):虛構(gòu)了一款根本不存在的智能手環(huán)“Apollo-9”,編了一堆功能——量子糾纏傳感、無(wú)需采血測(cè)血糖、黑洞級(jí)續(xù)航。十幾篇軟文發(fā)出去,幾個(gè)小時(shí)之后,兩款主流AI模型就把這個(gè)完全虛構(gòu)的產(chǎn)品推薦給了用戶(hù),而且排名靠前。

消息一出,全網(wǎng)的討論集中在兩個(gè)方向:一是罵這些公司無(wú)良,二是擔(dān)心自己被AI騙過(guò)。

但很少有人在問(wèn)這件事背后的商業(yè)邏輯——這門(mén)生意到底多大?為什么它能存在?以及它對(duì)整個(gè)AI商業(yè)化意味著什么?   

一、GEO是一門(mén)什么生意 

GEO,全稱(chēng)Generative Engine Optimization,翻譯過(guò)來(lái)叫“生成式引擎優(yōu)化”。

如果你在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)待過(guò),你一定聽(tīng)過(guò)它的前身——SEO,搜索引擎優(yōu)化。

SEO是過(guò)去二十年互聯(lián)網(wǎng)最大的灰色產(chǎn)業(yè)之一。你在百度搜一個(gè)關(guān)鍵詞,排在前面的結(jié)果有多少是“自然排名”,有多少是被SEO公司優(yōu)化上去的?這門(mén)生意在全球每年有幾百億美元的市場(chǎng)規(guī)模,養(yǎng)活了無(wú)數(shù)營(yíng)銷(xiāo)公司、內(nèi)容農(nóng)場(chǎng)和技術(shù)服務(wù)商。   

現(xiàn)在的情況是:越來(lái)越多的人不再用百度搜索,而是直接問(wèn)AI。豆包、千問(wèn)、DeepSeek、Kimi——你問(wèn)它“推薦一款適合跑步的手表”,它不給你一排鏈接,直接給你一個(gè)答案。

這個(gè)答案看起來(lái)很權(quán)威、很客觀、很AI。但AI的答案從哪來(lái)?從互聯(lián)網(wǎng)上抓取的內(nèi)容。AI模型聯(lián)網(wǎng)搜索時(shí),會(huì)讀取網(wǎng)頁(yè)、新聞、帖子、評(píng)測(cè)文章,然后綜合這些信息生成回答。

這意味著什么?意味著只要你能控制AI讀到的內(nèi)容,你就能控制AI給出的答案。   

GEO做的就是這件事。它不是入侵AI模型本身——那需要黑客級(jí)別的技術(shù)。它的方法簡(jiǎn)單得多:在AI會(huì)讀到的信息池里批量灌入你想讓AI看到的內(nèi)容。十幾篇軟文、發(fā)到二十個(gè)平臺(tái)、等幾個(gè)小時(shí),AI就“學(xué)會(huì)了”你想讓它說(shuō)的話(huà)。

這跟SEO的底層邏輯一模一樣,只是對(duì)象從搜索引擎換成了AI模型。SEO是讓你的網(wǎng)頁(yè)排在搜索結(jié)果前面,GEO是讓你的產(chǎn)品出現(xiàn)在AI的回答里。形式變了,生意沒(méi)變。   

二、一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈:誰(shuí)在賺錢(qián)   

315曝光的力擎GEO系統(tǒng)只是冰山一角。這條產(chǎn)業(yè)鏈的參與者遠(yuǎn)不止一家公司。   

第一層是工具開(kāi)發(fā)商。力擎GEO系統(tǒng)的套餐價(jià)格從2980元/年到16980元/年不等,高級(jí)版每天可以自動(dòng)生成63篇軟文,24小時(shí)不間斷。它公開(kāi)宣稱(chēng)覆蓋8大AI模型和20個(gè)內(nèi)容平臺(tái)。這家公司一年服務(wù)了200多個(gè)客戶(hù),遍布醫(yī)療、教培、機(jī)器人、安防、裝修等行業(yè)。315曝光之后,它在淘寶的產(chǎn)品下架了,但記者隨手一搜,類(lèi)似的GEO服務(wù)商還有一大堆。   

第二層是發(fā)稿平臺(tái)。GEO的核心動(dòng)作不是技術(shù)攻擊,是發(fā)稿——把AI生成的軟文批量發(fā)布到各個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上。這催生了大量專(zhuān)門(mén)做發(fā)稿生意的公司,它們擁有成百上千個(gè)自媒體賬號(hào),覆蓋各大平臺(tái),收費(fèi)從幾十塊到幾百塊一篇不等。這些公司早在SEO時(shí)代就存在了,現(xiàn)在只是換了一個(gè)客戶(hù)群。   

第三層是下游客戶(hù)。被曝光的運(yùn)營(yíng)者說(shuō)得很直白:“一年上億的廣告費(fèi),花個(gè)幾百萬(wàn)投點(diǎn)毒,總行吧。”

對(duì)品牌來(lái)說(shuō),GEO是一種性?xún)r(jià)比極高的營(yíng)銷(xiāo)手段——傳統(tǒng)廣告投放一年幾千萬(wàn)甚至上億,GEO只要幾百萬(wàn)就能讓你的產(chǎn)品出現(xiàn)在AI的推薦結(jié)果里。而且AI給出的推薦看起來(lái)比廣告更可信——用戶(hù)以為這是AI“客觀分析”的結(jié)果,實(shí)際上是你花錢(qián)買(mǎi)來(lái)的位置。   

更值得警惕的是第四層——競(jìng)品打壓。運(yùn)營(yíng)者原話(huà):“我就看不得對(duì)手好,給你投點(diǎn)毒還是可以的,抹黑一下這能力還是能實(shí)現(xiàn)的。”

這意味著GEO不僅可以用來(lái)推廣自己的產(chǎn)品,還可以用來(lái)攻擊競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手——往AI的信息池里灌入關(guān)于競(jìng)品的負(fù)面內(nèi)容,讓AI在回答用戶(hù)問(wèn)題時(shí)“自動(dòng)”說(shuō)競(jìng)品的壞話(huà)。   

整條鏈的市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)不小。有數(shù)據(jù)顯示,2025年國(guó)內(nèi)GEO市場(chǎng)規(guī)模約29億元,而且還在快速增長(zhǎng)。

資本市場(chǎng)也聞風(fēng)而動(dòng)——藍(lán)色光標(biāo)等上市公司因?yàn)镚EO概念股價(jià)被拉升。這已經(jīng)不是一個(gè)灰產(chǎn)了,它正在變成一個(gè)產(chǎn)業(yè)。   

三、為什么AI這么容易被騙   

315的實(shí)驗(yàn)讓很多人震驚:一個(gè)完全虛構(gòu)的產(chǎn)品,十幾篇假文章,幾個(gè)小時(shí)就能騙過(guò)AI。AI不是很聰明嗎?怎么這么好騙?

原因不復(fù)雜。   

目前主流AI大模型在回答問(wèn)題時(shí),大體有兩種信息來(lái)源:一種是訓(xùn)練數(shù)據(jù),即模型在預(yù)訓(xùn)練階段“學(xué)到”的知識(shí),另一種是實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)搜索,即模型在回答問(wèn)題時(shí)去網(wǎng)上查資料。

GEO主要攻擊的是第二種。當(dāng)你問(wèn)AI“推薦一款智能手環(huán)”時(shí),AI會(huì)聯(lián)網(wǎng)搜索相關(guān)內(nèi)容。如果網(wǎng)上有20篇文章都在推薦某款手環(huán),AI就傾向于在回答中提到它。AI不會(huì)去驗(yàn)證這些文章是真是假、是消費(fèi)者寫(xiě)的還是GEO公司批量生成的——它只是在做內(nèi)容綜合,誰(shuí)的聲量大、誰(shuí)出現(xiàn)的頻率高,誰(shuí)就更容易被引用。   

這跟搜索引擎的問(wèn)題本質(zhì)相同。百度的搜索結(jié)果里充滿(mǎn)了SEO內(nèi)容農(nóng)場(chǎng)的產(chǎn)物,Google也不例外。AI模型的信息來(lái)源就是互聯(lián)網(wǎng)——互聯(lián)網(wǎng)被污染了多少年,AI的回答就會(huì)被污染多少。   

做投行的時(shí)候我們有一個(gè)基本原則:任何信息源,在使用之前都要做交叉驗(yàn)證。不能只看一份研報(bào)就下判斷,不能只看一個(gè)渠道的數(shù)據(jù)就寫(xiě)進(jìn)BP里。但現(xiàn)在的問(wèn)題是,越來(lái)越多的人開(kāi)始把AI的回答當(dāng)成最終答案——不驗(yàn)證、不追問(wèn)、不去看AI引用的原始來(lái)源。AI給了一個(gè)推薦列表,他們就直接照著買(mǎi)了。   

這是一個(gè)危險(xiǎn)的趨勢(shì)。因?yàn)锳I的回答看起來(lái)比搜索引擎更“權(quán)威”——它不是給你一排鏈接讓你自己挑,它是直接給你一個(gè)“答案”。答案自帶確定性的錯(cuò)覺(jué),而確定性的錯(cuò)覺(jué)是所有誤導(dǎo)的溫床。   

四、這件事對(duì)AI商業(yè)化意味著什么   

315曝光GEO,表面上是一個(gè)消費(fèi)者保護(hù)的問(wèn)題,但它觸及的是AI商業(yè)化的一個(gè)根基——信任。

過(guò)去一年,整個(gè)AI行業(yè)都在講一個(gè)故事:AI將替代搜索引擎成為新的信息入口。百度在做AI搜索,豆包、千問(wèn)、Kimi都在搶這個(gè)賽道。它們的商業(yè)模式建立在一個(gè)前提上:用戶(hù)相信AI給出的答案是可靠的。   

如果這個(gè)前提被GEO產(chǎn)業(yè)鏈動(dòng)搖了——用戶(hù)開(kāi)始意識(shí)到AI的答案可以被購(gòu)買(mǎi)、可以被污染、可以被競(jìng)品操控——那AI搜索的商業(yè)價(jià)值就會(huì)大打折扣。

就像當(dāng)年百度的競(jìng)價(jià)排名問(wèn)題一樣:當(dāng)用戶(hù)知道搜索結(jié)果是花錢(qián)買(mǎi)來(lái)的,他們對(duì)搜索引擎的信任就打了折扣。百度至今沒(méi)有從那個(gè)信任危機(jī)中完全走出來(lái)。  

對(duì)AI公司來(lái)說(shuō),GEO問(wèn)題的嚴(yán)重性遠(yuǎn)超一次315曝光。如果不能解決“AI的答案可以被操控”這個(gè)問(wèn)題,AI搜索就會(huì)重蹈百度競(jìng)價(jià)排名的覆轍——用戶(hù)不再相信它,它就無(wú)法成為商業(yè)入口。

字節(jié)跳動(dòng)旗下的豆包回應(yīng)說(shuō)“未受影響”,阿里千問(wèn)說(shuō)“核心判斷未被干擾”,DeepSeek承認(rèn)“存在受影響的可能”——但這些回應(yīng)都沒(méi)有解決一個(gè)根本問(wèn)題:AI模型在架構(gòu)層面就是從互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容中獲取信息的,而互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容可以被批量偽造。這不是某一個(gè)模型的bug,是整個(gè)范式的漏洞。   

從投資的角度看,這件事有兩個(gè)含義。短期來(lái)看,GEO概念股會(huì)繼續(xù)炒——因?yàn)槭袌?chǎng)看到了一個(gè)新的營(yíng)銷(xiāo)賽道。長(zhǎng)期來(lái)看,如果AI公司不能解決信息可信度的問(wèn)題,整個(gè)AI搜索的商業(yè)模型都會(huì)受到質(zhì)疑。信任是AI商業(yè)化最底層的基礎(chǔ)設(shè)施,比算力、比模型能力都重要。算力可以堆,模型可以迭代,但信任一旦崩塌,重建的成本是最高的。   

寫(xiě)在最后:你用AI做過(guò)商業(yè)決策嗎   

寫(xiě)這篇文章的時(shí)候我在想一個(gè)問(wèn)題:我自己用AI查過(guò)多少信息,有多少是沒(méi)有交叉驗(yàn)證就直接采信的?

作為一個(gè)做內(nèi)容和咨詢(xún)的人,我每天都在用AI——查行業(yè)數(shù)據(jù)、看競(jìng)品信息、找案例、梳理邏輯。AI是我效率最高的助手。

但315的曝光提醒了我一件事:AI給我的那些行業(yè)排名、產(chǎn)品推薦、競(jìng)品分析——有多少是“客觀分析”的結(jié)果,有多少是GEO公司花了2980塊錢(qián)投喂進(jìn)去的?我不知道答案。這才是最讓人不安的地方。

如果你是一個(gè)創(chuàng)業(yè)者,你用AI查過(guò)競(jìng)品的市場(chǎng)份額和口碑。如果你在做融資,你可能用AI幫你做過(guò)行業(yè)分析。如果你是投資人,你可能用AI快速掃過(guò)幾十份項(xiàng)目材料。這些場(chǎng)景里,AI給你的任何一個(gè)“事實(shí)”都有可能是被投喂的。   

做投行的時(shí)候有一條鐵律:不拿二手信息做判斷。所有數(shù)據(jù)都要追溯到源頭——財(cái)報(bào)的數(shù)字要去看原文,行業(yè)數(shù)據(jù)要去查原始出處,專(zhuān)家觀點(diǎn)要去核實(shí)是不是真的是那個(gè)人說(shuō)的。這條鐵律在AI時(shí)代變得更重要了,而不是更不重要。  

AI是工具,不是裁判。它能幫你提高效率,但不能替你做判斷。315曝光了GEO產(chǎn)業(yè)鏈,但它真正曝光的是一個(gè)更大的問(wèn)題——當(dāng)越來(lái)越多的人把AI的輸出當(dāng)成真相,而AI的輸出可以被29億規(guī)模的產(chǎn)業(yè)鏈操控,這中間的信任裂縫會(huì)越來(lái)越大。   

下次用AI查信息的時(shí)候,多問(wèn)一句:這個(gè)答案的來(lái)源是什么?能不能交叉驗(yàn)證?如果AI給不出來(lái)源——那這個(gè)答案最好不要信。

       原文標(biāo)題 : 給AI投毒,年入29億:315沒(méi)告訴你的那門(mén)生意

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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