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自肺炎疫情暴發(fā)以來，人們的生產生活遭受重大影響！但與此同時，一批智能科技產業(yè)也迎來新的發(fā)展機遇。其中，作為2019年話題性和活躍度都不低的技術之一，人臉識別更是趁此機會再引關注。2020年人臉識別的應用愈發(fā)令人期待！

人臉識別戰(zhàn)疫，守衛(wèi)安全之門

2月18日，抗疫前線最新動態(tài)顯示，廣州的一些公交線路上已經開始應用人臉識別測溫儀。乘客上車時，只需面對著儀器1秒鐘，這個不怕病毒的“監(jiān)管員”就能完成溫度和身份識別。但凡發(fā)現有異常，其就會自動報警，同時相關數據也會實時回傳防疫后臺，供以溯源跟蹤。

據廣州市交通運輸局介紹，該設備的應用主要為了應對企業(yè)復工階段，公交車客流量上升所帶來的巨大防控壓力。利用人臉識別技術的秒級檢測、自動預警，不僅能讓防疫工作更加安全、高效和智能，同時也能節(jié)約人力成本，提升交通效率，減少人員被感染的風險。

而除了公交之外，在一些城市的地鐵、高鐵進站檢查中，人臉識別也被大量應用。除此之外，隨著不少社區(qū)實現封閉式管理，人臉識別技術也被用于門禁考勤等場景之中。在此之前，依圖就曾基于自身人臉識別技術研發(fā)出智能刷臉終端產品，并大量投入各大社區(qū)之中。

人臉識別在這些領域的應用，一方面通過代替刷卡、密碼等門禁方式，避免了人與人、人與物之間的接觸，減少了感染的機率與風險，為人們守衛(wèi)安全之門；另一方面，刷臉也進一步提升了檢查效率與準確度，縮短大家排隊等待時間，讓人們的進出生活更加便捷。

當然，在疫情期間，人臉識別的應用不僅僅體現了安全、便捷等價值，同時也凸顯出技術的進步和產業(yè)發(fā)展的組合性。“戴口罩刷臉”、“與測溫計協同應用”……這些新功能和組合應用的出現令我們眼前一亮。未來，其產業(yè)發(fā)展所具有的巨大可能性讓我們充滿期待。

行業(yè)高速發(fā)展，但需注意兩點

不過，要想見證疫情過后人臉識別技術更加成熟和長遠的發(fā)展并不容易。

近年來，“刷臉”雖然早已在我們的日常生活頻頻出現，不管是金融支付、酒店入住、關卡安檢、家庭安防還是手機解鎖，我們都能見到人臉識別的獨特身影。但在不斷落地和高速普及的背后，其也暴露出不少的問題。

首先一點是技術層面的問題。人臉識別技術升級需要海量數據支撐，但要獲取和管理這些數據并不容易。同時，人臉識別技術的應用還十分容易受到光照、遮擋、年齡變化、人臉相似性等諸多因素影響，應用起來條件苛刻。

其中，光照問題是人臉識別中較為明顯的難點問題。光線在人臉上會投射出不同陰影，這會加強或弱化人臉原有特征，從而增加識別難度與準確度；而遮擋，則是其時常面臨的另一難題。人們通過帽子、眼鏡、口罩等遮擋面部，都會給人臉識別帶來困難。

這些問題的存在導致人臉識別應用效果不佳，使得“刷臉”有時無法有效識別，有時識別不夠精致，甚至出現識別錯誤現象。此外，海量數據的匱乏、學習樣板的不足也使得技術進步面臨阻礙�；�于此，人臉識別技術成長條件限制極多，突破起來困難重重。

其次一點是安全層面的問題。近年來人臉識別應用可謂丑聞不斷！人們不經意的一次刷臉，就有可能“出賣”自己的隱私，將個人信息暴露在危險之中。與此同時，人臉識別的各種謬誤，也可能導致人們做出錯誤結論。

這些問題的頻頻出現，讓人們對人臉識別應用的安全性問題產生了擔憂。目前，美國不少地方城市已經因此而禁用人臉識別。他們認為，人臉識別帶來的一些“歧視”和“侵犯”遠比所帶來的價值要大，解禁人臉識別還需要等待一段時間。

而在我國，雖然沒有對人臉識別應用持否定態(tài)度，但其所暴露出的隱私侵犯問題也令人頭疼不已。2019年，“APP ZAO事件”、“人臉識別校園監(jiān)控事件”以及“人臉識別第一案”等登上熱搜，便一度引發(fā)人們對于人臉識別應用的激烈討論。

基于此，人臉識別能否走向成熟應用，離不開技術和安全兩個層面的問題解決。此次疫情暴發(fā)只是給人臉識別提供了更多價值展示和發(fā)展應用的機會。至于未來，還需要行業(yè)、企業(yè)、政府等協同努力，共同解決問題、突破限制，才能實現其更好的發(fā)展。