Tesseract
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基于EAST和Tesseract的文本檢測
目錄導(dǎo)言現(xiàn)實世界問題說明問題陳述業(yè)務(wù)目標(biāo)和約束條件可用于文本檢測和識別的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集概述和說明探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）深度學(xué)習(xí)時代之前的文本檢測方法EAST（高效精確的場景文本檢測器）示范實現(xiàn)模型分析與模型量化部署今后的工作1．介紹在這個數(shù)字化時代，從不同來源提取文本信息的需求在很大程度上增加了
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使用Google的Tesseract和OpenCV構(gòu)建光學(xué)字符識別（OCR）系統(tǒng)
OCR系統(tǒng)在幾十年前建造起來是非常昂貴和繁瑣的，但隨著計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)步意味著我們現(xiàn)在可以建立自己的OCR系統(tǒng)了！
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