Quantization
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ECCV 2020 | Post-Training Quantization
近年來(lái)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在很多的問(wèn)題中，通過(guò)加大模型的深度、寬度或分辨度，取得了越來(lái)越高的精度。但與此同時(shí)也增加了模型的計(jì)算復(fù)雜度和內(nèi)存需求，從而導(dǎo)致在資源有限的嵌入式設(shè)備上來(lái)部署這些模型應(yīng)用變得更加困難。
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