MoE
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國(guó)產(chǎn)AI突圍的背后：能源成本、MoE架構(gòu)與全工業(yè)場(chǎng)景
2026年2月，全球AI競(jìng)賽迎來(lái)一個(gè)標(biāo)志性轉(zhuǎn)折點(diǎn)。根據(jù)全球最大大模型API聚合平臺(tái)OpenRouter的數(shù)據(jù)，國(guó)產(chǎn)模型在該平臺(tái)單月Token調(diào)用量首次超越美國(guó)，占比過(guò)半，貢獻(xiàn)超過(guò)14.69萬(wàn)億。這意味
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晉升業(yè)內(nèi)新寵兒，MoE模型給了AI行業(yè)兩條關(guān)鍵出路
文 | 智能相對(duì)論 作者 | 陳泊丞 今年以來(lái)，MoE模型成了AI行業(yè)的新寵兒。 一方面，越來(lái)越多的廠商在自家的閉源模型上采用了MoE架構(gòu)。在海外，OpenAI的GPT-4、谷歌的Gemini、Mistral AI的Mistral、xAI的Grok-1等主流大模型都采用了MoE架構(gòu)
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